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硕导简介-李慧

发表日期:2022-09-19 14:29:00 | 点击数:

硕导个人简介-李慧

姓名

李慧

性别

出生年月

1981.7

           

职称

副教授

学历/学位

研究生/博士

Email

lihui@jit.edu.cn

办公电话

18913805650

通信地址

江宁区格致路100号

邮编

211169

专业名称

计算机科学与技术

研究方向

数据挖掘、人工智能

个人简介

南京航空航天大学计算机科学与技术专业博士毕业,2019年南京航空航天大学计算机学院做博士后研究,江苏省计算机学会会员,中国计算机学会会员。主要从事数据挖掘、机器学习、生物信息学等方向的研究,发表学术论文10余篇,其中SCI检索6篇,EI检索7篇;授权发明专利一项,实用新型专利和软件著作权多项。

主持江苏省产学研项目一项,主持完成高校自然科学研究基金项目一项,主持江苏省教育科学研究院现代教育技术研究所课题一项,主持新葡的京集团350vip8888官网高层次人才科研启动基金项,参与国家、省级自然科学基金、江苏省教育科学“十一五”规划课题等多项课题的研究工作。

主讲课程

及教学成果

讲授离散数学、面向对象分析与设计(UML、面向对象程序设计、算法与数据结构和软件工程等课程。主编教材一部,参编教材两部。主持参与多项教改课题的研究工作。

代表性成果

1. An improved Prediction Model for Zinc-Binding Sites in Proteins Based on Bayesian Method [J]. TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE, 2019, 26(5):1422-1426.

2. A Novel Prediction Method for Zinc-binding Sites in Proteins by An Ensemble of SVM and Sample-weighted Probabilistic Neural Network [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 186147-186157.

3. Prediction of zinc-binding sites in proteins based on Bayesian method [J]. Fresenius Environmental Bulletin, 2018, 27(1):430-435.

4. Integrative computing method for the prediction of zinc-binding sites in proteins[C]//, 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2017: 3259-3264.

5. Integrative support vector machine for the prediction of zinc-binding sites in proteins [J]. Biomedical Research, 2017, 28: s321-s323.

6.一种锌结合蛋白质作用位点预测方法》,发明专利2020.7.

近期在研项目

主持江苏省产学研合作项目一项,主持横向课题一项,主持江苏省教育科学研究院现代教育技术研究所课题一项,参与江苏省教育科学“十一五”规划课题等多项省市级、校级教育教改课题的研究工作。

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